Calculadora de tokens para modelos de IA
Pega tu texto y descubre cuántos tokens consumirá en ChatGPT, Claude, GPT-5, Gemini y otros modelos. Cálculo en local, en tu navegador — tu texto nunca se envía a ningún servidor.
Caracteres
0
Palabras
0
Tokens (estimado)
0
Coste estimado por modelo
Precios de lista de la API (tarifa estándar) por 1M de tokens, a mediados de 2026 — verifica siempre en cada proveedor, cambian a menudo. El recuento de tokens es una estimación (±5%).
¿Qué es un token?
Un token es la unidad mínima que procesan los modelos de IA. En español, un token equivale aproximadamente a 4 caracteres o 0,75 palabras. Los modelos cobran por tokens de entrada y de salida, con tarifas distintas para cada uno.
¿Por qué calcular tokens?
Para estimar costes antes de procesar documentos largos, ajustar prompts dentro del límite del modelo y entender por qué un mismo texto puede costar más o menos según la herramienta.
¿Cuántos tokens tiene un documento?
Guía aproximada — unos 1,3 tokens por palabra en inglés (algo más en español y otras lenguas romances).
Ejemplo práctico: un informe de 100 páginas son unos 100k tokens de entrada y 100k de salida. Vía API eso son ≈1,75 $ en GPT-5.6 (Terra) o ≈0,60 $ en Claude Haiku 4.5 — barato por ejecución, pero el coste real son las horas de coser secciones para que sean coherentes, justo lo que elimina una herramienta por documento.
¿Necesitas generar un documento de 100+ páginas?
Los modelos generalistas pierden coherencia en documentos largos. Nomos usa multi-agente para mantener el hilo entre capítulos, con coste por crédito predecible (no por token).
Preguntas frecuentes
¿Es exacta esta calculadora?
El cálculo es una aproximación. Cada modelo usa su propio tokenizador (BPE en GPT, SentencePiece en Gemini). La estimación tiene un margen de ±5%. Para presupuestos críticos consulta el tokenizador oficial del modelo que vayas a usar.
¿Se envía mi texto a algún servidor?
No. Todo el cálculo ocurre en tu navegador con JavaScript. Tu texto nunca sale de tu dispositivo. Esta página funciona incluso sin conexión a internet una vez cargada.
¿Por qué Claude cobra distinto a GPT?
Cada proveedor define sus tarifas según el coste de inferencia y la estrategia comercial. Los precios mostrados aquí son precios de lista de la API (tarifa estándar) a mediados de 2026 (verifícalos en cada proveedor antes de presupuestar). Los modelos más capaces (Opus, GPT-5) cuestan más; los rápidos (Haiku, Flash, Mini) cuestan menos.
¿Cuántos tokens cabe en un modelo?
Depende del modelo, y en 2026 las ventanas son enormes: GPT-5.6 y Claude (Opus 4.8 / Sonnet 4.6) manejan alrededor de 1M de tokens, y Gemini 3.x llega hasta 2M. Pero una ventana grande no garantiza coherencia — el rendimiento real cae al llenarse, porque los modelos ponderan menos la información del medio del contexto (efecto 'lost in the middle').
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